高校问答降血糖有什么偏方:流形学习，模型数据重构？
来源：百度文库 编辑：高校问答 时间：2024/05/08 08:52:15
举例说：知道每旋转5度的玻璃杯的所有图像，利用某个算法，得到了其在二维嵌套空间的流形，那么怎样重构得到其过渡状态下的玻璃杯图像呢？
我的数学不好，谁能用通俗的语言大概讲述一下过程和原理？或者这个不能实现
我的数学不好，谁能用通俗的语言大概讲述一下过程和原理？或者这个不能实现
每旋转5度的玻璃杯的所有图像，利用某个算法，得到了其在二维嵌套空间的流形，重构得到其过渡状态下的玻璃杯图像
许多高维采样数据都是由少数几个隐含变量所决定的.从认知心理学的角度, 心理学家认为人的认知过程是基于认知流形和拓扑连续性的.流形学习的本质是一种非线性的降维方法.
你的问题就是通过几个玻璃杯在某些角度的图像来预测其他角度的图像。LLE, Isomap, Laplacian Eigenmap这些常用的流形学习的方法都可以试验学习出二维的嵌套流形，然后再还原其他状态的高维图像。