咸村镇:卫生宣传的小文章

做硬盘盘体级数据恢复的先决条件是拥有一所符合国际标准的百级无尘室。硬盘内部是无尘的，在普通环境或不符合标准的无尘室下打开盘体会造成尘粒滞留在盘片上，一但硬盘通电运转，比头发还细的尘粒会给正在高速寻道的磁头带来可怕的灾难，就如汽车在以180公里时速行驶时撞上了拳头大的石头。这种撞击在硬盘内部发生，轻则造成硬盘的读写磁头损坏，重则将盘片数据区划伤损毁，更为可怕的会造成硬盘数据永久性的丢失，而无再被恢复的可能。
2)洁净（国际上常用“玷污控制”一词）技术，是一种有效控制玷污物质的高科技含量技术，通常所说的玷污物质包括那些加工或处理对象带有对人体有害的玷污成分，需要对其进行处理及隔离的物质。由于玷污物质在对象的加工处理过程的存在影响了对象的成功率，所以需要对到达对象表面的玷污物质进行控制以提高成功率，这种有效控制玷污物质的技术即为洁净，或称净化。洁净间是恢复数据作业所必需的核心设备之一，它是排除硬盘物理故障必不可少的操作环境。
随着数据恢复行业的蓬勃兴起与发展，客户对数据恢复常识的求知渴望已经非常迫切，因为对数据恢复知识的正确理解将直接影响到客户选择正规的数据恢复公司来维护自身的权益。但是目前，一些不太正规的中小数据恢复公司正在利用客户的知识盲点大做文章，一般客户对洁净间的专业性和数字概念知之甚少，于是洁净间就成为他们最卖力的宣传热点。概念的模糊加上宣传的误导，直接催化了“超净间神话”的诞生。突出的误区之一是对“百级”、“千级”、“万级”的等级内涵一无所知，甚至于颠倒了等级次序。根据中华人民共和国国家标准GBJ73—84，《洁净厂房设计规范》（下面简称《规范》）明确规定了空气洁净度的四个等级（洁净度即指洁净环境中空气含尘粒多少的程度），并制作了相应表格以示划分之标准：

这是依据美国联邦标准209E中洁净室等级标准换算出来的，每一等级都对每立方米空气中直径大于等于0.5um 的灰尘粒的数量有严格的规定。《规范》还详加注明：“对于空气洁净度为100级的洁净室内大于等于5微米尘粒的计数，应进行多次采样，当其多次出现时，方可认为该测试数值是可靠的。”

100级洁净间的气流形式是层流方式，空气以均匀的断面速度沿平行流线流动，与流体力学的层流概念不太相同，具体讲就是垂直层流侧回风。和百级以上洁净间所采用的混流或乱流方式（即空气以不均匀的速度呈不平行流线流动）相比较，它具有效果完全、运转迅速稳定、粉尘堆集与再飘浮极少，以及管理容易等优点，但是设备造价非常高，维护费用也很高。

通过上面的简要介绍我们已经明白数据恢复需要的工作环境正是这种标准的100级洁净间；然而，百级洁净间的造价又相当昂贵，一般的小型数据恢复团体或公司很难具备实力去建筑标准的操作无尘间，于是他们退而求其次，大多采用造价低廉、结构简单的千、万级洁净间。千级洁净间的效果稍好，但造价和运行、维护费也不低，所以当下国内千级洁净间也并不多见。千级以上洁净间的效果就更差了，因为空气中的气流很容易产生涡流，而且不好管理，在这种环境中进行数据恢复，恢复的成功率会大打折扣。我们知道，在硬盘生产过程中，盘片只能暴露在低于100级的洁净间中（俗称10级洁净间），基本为无尘环境，这样才能保证硬盘长期稳定的运行。而数据恢复是以备份出数据为前提的，物理故障的硬盘无需长期运行，所以洁净间标准可适当降低，但如果等级低于1000级，就会直接影响修复效果。现在的极少数数据修复公司利用客户的知识盲点，宣传他们建立了万级甚至百万级的洁净间，颠倒黑白，对客户进行欺骗误导，真是数据恢复行业中的最大谎言与笑话！

此外，对操作环境、要求的认识误区也影响了不少客户的理性选择。由于某些公司在网站图片宣传上经常出现“全身武装的工程师”形象——就象“非典”时期的医护工作者，“全身披挂”，只露出一双神秘的小眼睛，所以很多客户误以为超净间与无菌工作室相差无几。数据恢复工程师需要这样“打扮”吗？虽然在某些特殊需要的精密工作中，人身净化和物料净化是必需的，但是就数据恢复而言，根本没有必要让工程师全身披挂，只露出一双神秘的小眼睛，夸大无尘工作室的神秘性大可不必。

洁净间认识误区存在的最大受害者还是客户，因为数据恢复的意义就在于恢复数据，如果是HDA(Head Disk Assembly)内部问题的话(约占全部的50%),就需要开盘处理,一旦客户因误解选择了千级以上的洁净间或者没有洁净间的数据恢复公司，那将对客户宝贵的数据造成极大的威胁！其危险性就好象把您宝贝的孩子放在车辆急驰的高速公路上！考虑一下吧！如果在一般环境中作业，许多没有备份的重要数据在恢复处理过程中因一粒小灰尘而变得无法恢复时,那该是多么令人沮丧的事！拥有国内第一流洁净间设备的飞客数据恢复中心（www.fix.com.cn）友情提醒您：未雨绸缪，及早学习数据恢复基本常识，将您宝贵的数据从危险的“高速公路”上及早拉开，理性选择正规的数据恢复公司，莫让无价的数据随同认识的误区一同埋葬！