当雪飘落的时候 于涵:电力CRM系统—bpANN神经网络算法在电量预测中的研究

来源：百度文库 编辑：高校问答 时间：2024/04/30 03:56:50
电力消费是整个电力市场运行的核心内容, 电力需求预测是决定电力市场营销状况的一个关键环节, 其预测精度的高低直接关系着电力营销策略制定的合理性与否。
运用神经网络技术进行电力电量预测, 是刚刚兴起的又一新的研究方法, 具有许多常规算法和专家系统技术所不具备的优点。因此, 电量预测被当作人工神经网络(简记为ANN ) 最有潜力的应用领域之一。
本论文需要根据电量预测的特点, 运用神经网络中的BP 及其改进算法, 建立电量预测的模型, 这对实际的应用具有极大的利用价值。如果可以做得好可以兑换人民币
根据某个地区的多个用户的用电量数据和相关信息，建立符合电量预测特点的数学模型，能够用Java语言编制相应的程序来实现预测功能，并且要求预测的误差不超过5%.

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