上线没有破碎海滩任务:怎样用matlab进行曲线拟合？

可以先以行向量的形式输入所得的x，y，即x=[ ]；y=[ ]；再用polyfit（x，y，n）命令便可将所测x，y拟和为函数，n为函数的阶数。得出结果的是按从x的n次方降幂排列的系数，由此便可得出y与x的关系函数。
以函数y=（x+1）的平方为例 （未知）。假设测得5组数据，x=[-2,-1,0,1,2];y=[1,0,1,4,9];
polyfit(x,y,2);便可得到 ans=1.000 2.000 1.000
由此可知y=1*x平方 + 2*x + 1 ，
再根据这个函数关系，定义y=x平方+2*x+1；x=（-2:0.1:2);plot（x，y）；便可得到所测数据拟和为函数后的图象。

该回答在2006-03-16 10:42:08由回答者修改过

给你个例子吧，分别用spap2和spaps两种B样条以及csaps三次样条曲线拟和余弦曲线。
% xSplineFit.m
% 功能: 三种样条函数拟合方法:csaps()、spap2()和spaps()
%
% Author: HUANG Huajiang
% Copyright 2003 UNILAB Research Center,
% East China University of Science and Technology, Shanghai, PRC
% $Revision: 1.0 $ $Date: 2003/05/02 $

% 生成离散数据(x,y)，其中，x为四个周期，y为加入随机误差的余弦波
x = linspace(0,4*pi,41);
y = cos(x) + (rand(1,41)-.5)*.2;
pp = csaps(x,y,0.98); % By csaps()
knots = 9;
K = 4;
sp1 = spap2(knots,K,x,y); % By spap2()
sp2 = spaps(x,y, 0.016 ); % By spaps()

% 分别绘制三种方法的拟合曲线
plot(x,y,'ok');hold on;fnplt(pp,'r');hold off % By csaps()
figure
plot(x,y,'ok');hold on;fnplt(sp1,'b');hold off % By spap2()
figure
plot(x,y,'ok');hold on;fnplt(sp2,'r');hold off % By spaps()

% 在同一坐标上绘制三条曲线以便比较
figure
plot(x,y,'ok'); hold on, fnplt(pp,'k'),fnplt(sp1,'b'), fnplt(sp2,'r')
xlabel('x')
ylabel('y')
hold off

这个问题我今天刚刚解决，我是做一首数学模型题 在《计算方法》上有最优一致逼近法，需要解一个线性方程组叫做正规方程组，在MATLAB中你需要编程解决。对于其它多项式最小二乘问题，可参考命令 polyfit。对于其他情形，可参考命令lsqnonneg，lsqlin，lsqnonlin或lsqcurvefit。

可以先以行向量的形式输入所得的x，y，即x=[ ]；y=[ ]；再用polyfit（x，y，n）命令便可将所测x，y拟和为函数，n为函数的阶数。得出结果的是按从x的n次方降幂排列的系数，由此便可得出y与x的关系函数。
以函数y=（x+1）的平方为例 （未知）。假设测得5组数据，x=[-2,-1,0,1,2];y=[1,0,1,4,9];
polyfit(x,y,2);便可得到 ans=1.000 2.000 1.000
由此可知y=1*x平方 + 2*x + 1 ，
再根据这个函数关系，定义y=x平方+2*x+1；x=（-2:0.1:2);plot（x，y）；便可得到所测数据拟和为函数后的图象。