王思聪钱包丢了:欧易互动[lumix.cn]用的是哪类blog模型啊?

来源:百度文库 编辑:高校问答 时间:2024/05/11 14:01:43
关注UPIEA很久了,也很是喜欢欧易互动[www.lumix.cn]这个网站的风格,不知道站长用的什么源程序还是自己开发的,有知道的麻烦告诉一下,很是感谢。
如果有类似的源程序提供下也好啊。
主要就是简约,大方,单用户。就是那种有“Tags”字样,然后“评论”、“引用”字样都保留,但不是超链接的形式,不是简单的在发表文章的时候选择禁止回复能达到的吧,呵呵,不是很明白,可能你们看着也会很晕的,不好意思啊,请原谅我的无知:(
怎么没人回答呢?谢谢啊。急哟。

你好!~

我设想的Blog Rank模型keso从google回来之后,赶在愚人节之际,从老华和老白的一些文章掀起了一阵Blog Rank的讨论热潮。既然老华提到可以使用插入脚本的方式进行访问的判断,趁着愚人节的愚温,我也说说我的设想。

既然BLOG是Web2.0的代表,那么又公众"投票"决定也应该具有2.0的色彩,而不是BLOGGER投票所决定的。公众的投票是什么?目前可以统计的是RSS订阅数和PV。我主要考虑 PV 的问题,对于RSS订阅数我认为也计算模型应该是一致的。

首先声明的是,我的这个模型建立在老华所说的,在 BLOG 中插入脚本的方式以便于统计,不是按照Google爬虫的方式统计PageRank。计算模型的核心是,假设按照某种特定的方式,把这个特定方式所包括的BLOG集中在一起,那么这个BLOG的Rank是最高的,为1个单位。那么,对于相对于这个特定方式来说的独立的BLOG来讲,必然小于这个单位。按照用户为中心的思想,用户更多情情况下之关心自己"喜欢"的BLOG的Rank。所以,"武林盟主"这样的称号,只是一个特殊的情况,具体的盟主,是根据所设定的区间来统计的。

举例:

假如在某个时间段内,统计来自于全世界的访问数据为1000万条。按访问量划分,访问A有400万,访问B有300万,访问C有200万,访问D有100万;再按区域划分,来自中国的数据400万,美国300万,英国200万,澳大利亚100万。其分布图如下: