拳皇2002魔幻二游戏:关于实验数据拟合方程得问题

来源:百度文库 编辑:高校问答 时间:2024/04/27 19:30:35
大家好,我现在正在处理试验数据,有个问题一直不能解决,我有五组实验数据,来回归经验方程y=k1*A0*(exp(-k1*t)-exp(-k2*t))/(k2-k1)
其中y和t是实验数据中已知的,A0为常数20。要求计算k1和k2,要求实验的数据以相对偏差平方和最小来拟合方程,请问应该怎么拟和,或采用什么软件,谢谢!
那计算f(t)时k1和k2怎么取值呀,谢谢!

这不用什么软件,

这其实就是采用最小二乘法,自己知道了原理,完全可以自己编个程序。

原理就是,求和[y-f(t)]^2的最小值,根据最小值条件可以计算出kl,k2。

f(t)就是按照每组实验数据代入y的计算表达式。

把你的y和t数组列出来,我用Matlab给你拟和k1和k2,你看看结果是否满意。
这个方程好像是反应速率或浓度与时间的关系,k是活化能类的东西,需要非线性回归。
可以使用的非线性回归函数有:
nlinfit
nlintool
nlparci
nlpredict
lsqnonneg