老友记mp3lrc百度网盘:谁有何东健的《数字图象处理》的光盘代码?QQ45335320 just4long@163.com

课程编号 22023
课程名称 数字图象处理
课内学时 4学时／周
学分 3
课程目的的与要求 数字图象处理是计算机应用专业的一门基础课，主要讲述图象处理的数字处理技术，共分十一章，其中包括数字图象处理、分析与变换的基本理论、方法和技术，如抽样量化、增强、恢复、编码压缩、线性变换与滤波、分割识别等。分为四个部分，第一部分讲述图像信息的基本知识和图像线性变换，重点是离散Fourier变换（DFT）与快速Fourier变换（FFT），第二部分讲述数字图像处理的基本理论与技术，包括图像的抽样量化、图像增强、图像恢复和图像的编码压缩等，第三部分讲述图像分析的基本理论与技术，包括图像分割、分类分析、投影重建与图像识别等，第四部分讲述图像处理系统和设备工作原理以及典型系统的性能。讲课过程中安排部分上机实验。
课程内容与学时分配 第一章 绪论（4学时）
第二章 图像信息基本知识（4学时）
第三章 图像变换与二维线性数字滤波（8学时）
第一节 概述
第二节 图像的线性运算
第三节 二维离散付立叶变换及其性质
第四节 其它离散图像变换
第五节 二维线性数字滤波
第四章 图像数字化（4学时）
第一节 概述
第二节 点阵取样
第三节 图像量化
第五章 图像压缩编码（8学时）
第一节 概述
第二节 熵编码方法
第三节 预测法编码
第四节 变换编码方法
第五节 二值图像编码
第六章 图像增强（5学时）
第一节 概述
第二节 灰度修正
第三节 图像的同态增晰
第四节 平滑
第五节 锐化
第六节 几何校正
第七节 伪彩色处理
第七章 图像复原（4学时）
第一节 概述
第二节 图像降质与降质模型
第三节 线性滤波图像复原方法
第八章 图像分割和几何特性分析（4学时）
第一节 概述
第二节 图像灰度分割
第三节 图像几何特性分析
第九章 图像分类技术（5学时）
第一节 图像分类的基本概念
第二节 最佳分类器
第三节 参数估计与学习
第四节 遥感图像的几种监督分类法
第五节 遥感图像的几种非监督分类法
第六节 几种分类方法的比较
第十章 图像重建（4学时）
第一节 概述
第二节 付立叶变换法
第三节 滤波－逆投影法
第四节 逐步逼近法
第五节 影响重建图像质量的因素
第六节 图像重建技术的应用
第十一章 数字图象处理系统（2学时）
教科书、参考书 教材：
陈廷标等《数字图象处理》人民邮电出版社，1989；
参考书：
Kenneth R. Castleman《数字图象处理》清华大学出版社，Prentice Hall；
崔屺《数字图象处理技术与应用》电子工业出版社，1997